Check Point se enorgullece de integrarse con el entorno de pruebas de NVIDIA DSX Air, lo que permite a las organizaciones prevalidar sus diseños de centros de datos con IA que tienen en cuenta la seguridad antes de implementar su primer componente...read more
Check Point se enorgullece de integrarse con el entorno de pruebas de NVIDIA DSX Air, lo que permite a las organizaciones prevalidar sus diseños de centros de datos con IA que tienen en cuenta la seguridad antes de implementar su primer componente de hardware en producción para crear y ejecutar su propia IA.
Probar las implementaciones de AI Factory de principio a fin es un desafío y puede requerir una orquestación compleja con múltiples proveedores. Desde la computación hasta las redes, la orquestación y la seguridad, garantizar que las integraciones, las configuraciones y las automatizaciones funcionen según lo previsto puede consumir muchos recursos debido a la gran cantidad de factores en juego.
Ahora, las organizaciones pueden realizar pruebas de validación de ciberseguridad a gran escala antes de implementar fábricas de IA, utilizando la plataforma de simulación y validación basada en la nube NVIDIA DSX AI .
¿Por qué las organizaciones están desarrollando su propia IA?
Factores como los mandatos soberanos en materia de IA, los elevados costes de la computación en la nube y el riesgo para la propiedad intelectual están impulsando a las empresas a desarrollar su propia infraestructura de IA.
Al construir estos centros de datos de IA propios, o "fábricas de IA", las organizaciones suelen optar por construir una infraestructura nueva desde cero o, alternativamente, transformar su centro de datos actual en uno que pueda desarrollar y ejecutar aplicaciones de IA.
Al transformar los centros de datos tradicionales en fábricas de IA con LLM privados como núcleo, las empresas buscan reinventar sus negocios desde dentro hacia fuera, convirtiendo enormes volúmenes de datos empresariales brutos en inteligencia empresarial potente y en un aumento de la productividad.
El término "Fábrica de IA" describe la producción de tokens de IA de alto valor y análisis prácticos que pueden aprovechar los datos brutos para sugerir nuevos modelos de negocio innovadores, definir ofertas rentables para los clientes, impulsar aumentos de productividad y generar importantes ahorros de costes.
Centros de datos de IA: ¿Cuáles son los riesgos?
La integración de la IA en los centros de datos exige replantear por completo la arquitectura de ciberseguridad; el nuevo panorama de amenazas se extiende mucho más allá de la TI tradicional. La integración de sistemas y agentes de IA, junto con la hiperconectividad a vastas bases de datos y sistemas empresariales, crea un entorno sumamente atractivo para los ciberdelincuentes de todo tipo, desde actores estatales hasta hackers comunes.
El despliegue de sistemas de IA en centros de datos empresariales (el entorno más protegido) también introduce un nuevo tipo de riesgos, entre los que se incluyen:
Vulnerabilidades del sistema en toda la infraestructura de IA
Peligroso movimiento lateral este-oeste dentro de los clústeres de IA.
Fallos en la cadena de suministro de IA y debilitamiento de la resiliencia del sistema
Inyecciones rápidas o manipulaciones sutiles de LLM
Robo de modelos, abuso de modelos y ataques con veneno
Pérdida/robo de datos y fuga de información personal identificable a través de solicitudes, respuestas o registros no protegidos ilícitos.
Políticas de seguridad inconsistentes y fragmentadas en distintos entornos, incluidos clústeres de inferencia, aplicaciones de IA y pasarelas.
Incumplimiento de las normativas gubernamentales y del sector de cumplimiento obligatorio
Validación de la seguridad de AI Factory con Check Point y NVIDIA
Con NVIDIA DSX Air, las organizaciones pueden validar configuraciones, funciones y automatizaciones, simulando arquitecturas de red a gran escala que pueden ejecutar diversos sistemas operativos de red.
El firewall AI Factory y el conjunto de soluciones de seguridad de IA de Check Point operan en el entorno DSX Air, lo que permite una validación de seguridad completa en toda la infraestructura y el software de NVIDIA, junto con soluciones de terceros del ecosistema de proveedores de almacenamiento, redes y Kubernetes.
Check Point también permite a las empresas aplicar políticas de seguridad para agentes y usuarios en un entorno multiusuario.
Reduciendo el riesgo de las implementaciones de centros de datos de IA
NVIDIA DSX Air reduce el riesgo y el coste de la migración de centros de datos a soluciones de fábrica de IA de alto rendimiento. Está diseñado para implementaciones a gran escala (miles de GPU), incluyendo conmutadores de red Ethernet NVIDIA Spectrum-X , tarjetas de red ConnectX Super NIC , hosts, DPU BlueField , NVLink y el conjunto de software de IA de NVIDIA. Las empresas pueden realizar comprobaciones de ciberseguridad en una réplica del diseño de producción de su fábrica de IA (un «gemelo digital») para detectar incidentes de seguridad y vulnerabilidades antes de la puesta en marcha, garantizando así una seguridad estricta desde el primer paso.
Check Point y NVIDIA colaboran para proteger su infraestructura de IA a gran escala.
Desde el desarrollo de modelos de IA hasta las aplicaciones de agentes y la inferencia, Check Point y NVIDIA se asocian para garantizar la seguridad de todo el ciclo de vida de la IA para empresas y proveedores de servicios, ofreciendo:
Seguridad a prueba de manipulaciones a nivel de código, red y host.
Validación para uso empresarial diario con servidores NVIDIA RTX PRO.
Tecnología preparada para el futuro que funcionará a la perfección en las DPU NVIDIA Bluefield-4, prevista para el segundo semestre de 2026.








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