El phishing sigue siendo una herramienta importante del panorama de las ciberamenazas debido a su sencillez, eficacia y adaptabilidad. Las tácticas de este tipo de ataque han evolucionado, con variaciones como spear-phishing, whaling o smishing. exploran el elemento más vulnerable de los sistemas de seguridad: la psicología humana. El phishing es tan abundante que el 94% de las empresas reconoció sufrirlo en 2023.
El año pasado, Check Point Software presentó una tecnología innovadora llamada ‘Brand Spoofing Prevention’, un motor preventivo dentro de ThreatCloud AI diseñado para prevenir ataques de suplantación de identidad de marca tanto globales como locales. Esta tecnología utiliza tecnologías avanzadas, como IA, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), procesamiento de imágenes y heurística, para detectar y prevenir intentos de suplantación de marca mediante la comparación de URL y páginas web con marcas establecidas.
El reto de la marca digital
Identificar e indexar todas las páginas web de las distintas marcas en Internet es como encontrar una aguja en un pajar en constante expansión. El volumen de páginas web dificulta la detección de suplantación de identidad, lo que hace que muchos intentos pasen desapercibidos y expone a consumidores y empresas a fraudes y ciberataques. Por tanto, son necesarios los sistemas automatizados e inteligentes que puedan adaptarse y escalar con el creciente ecosistema digital de marcas.

Uno de los principales retos a la hora de detectar estafas de suplantación de identidad es el etiquetado de los datos necesarios para entrenar los modelos de IA pertinentes. Esto requiere identificar diversos elementos de la firma y comprender las diferencias de matiz entre ellos. Es un proceso laborioso y complejo, complicado por la naturaleza dinámica de las marcas.